Будущее прогнозирования погоды: Дождь на пороге вашего дома за пять минут

Новые возможности точного прогнозирования

В недалеком будущем погодные приложения могут стать все более точными, а оповещения о таких событиях, как "дождь через пять минут", будут подстраиваться под конкретное местоположение. О таком потенциале говорит Кирстин Дейл, главный специалист по искусственному интеллекту и главный научный сотрудник по науке о данных в Met Office. Используя достижения в области искусственного интеллекта, можно предложить гиперлокализованные прогнозы в реальном времени, которые будут соответствовать вашей улице или даже вашему саду.

Дейл отметил, что, хотя проект все еще находится в стадии разработки, заложенная в ходе исследований основа позволяет предположить, что подобные инновации уже не за горами. Пока все еще решается, но пока неясно, когда именно потребители смогут воспользоваться этими возможностями детального прогнозирования.

Суперкомпьютеры на базе искусственного интеллекта изменят прогнозы погоды

На недавнем мероприятии в Эксетере Met Office представила свой новейший суперкомпьютер, ознаменовавший собой технологическую веху, к которой шли несколько десятилетий. Генеральный директор Пенни Эндерсби подробно рассказала о том, что эта передовая машина представляет собой 14-й суперкомпьютер, разработанный организацией. Благодаря значительному скачку в вычислительной мощности новая система обещает обеспечить более точные и подробные прогнозы на 14 дней.

Этот суперкомпьютер, расположенный в нераскрытых центрах обработки данных на юге Англии и доступный через облако, считается первым в своем роде, ориентированным исключительно на развитие науки о погоде и климате. Ожидается, что возможности, необходимые для обработки огромного количества данных, изменят стандарты в этой области.

Что отличает эту инновацию?

По прогнозам, новая система будет в шесть раз мощнее своей предшественницы, которая работала на скорости 14 петафлопс (или один квадриллион вычислений в секунду). Ожидается, что ее внедрение произведет революцию не только в прогнозировании погоды, но и во всех климатических исследованиях, подняв планку во всей отрасли.

ИИ против физики в прогнозировании погоды

Традиционно для прогнозирования погоды метеорологи опираются на физические модели, такие как Унифицированная модель Met Office. Эти модели используют миллиарды сложных уравнений и опираются на данные, поступающие в режиме реального времени из многочисленных источников, которые в сумме дают около 300 терабайт ежедневно. Этот внушительный поток данных поступает со спутников, датчиков и метеостанций, собирающих более 50 миллиардов наблюдений.

Однако такие модели ИИ, как FastNet, разработанные в сотрудничестве с Институтом Алана Тьюринга, становятся мощной альтернативой. Они могут достигать аналогичной точности прогнозирования, обучаясь на огромных объемах исторических данных и данных, поступающих в режиме реального времени, и быстро выявляя закономерности.

Технологические основы искусственного интеллекта

Для создания технологии прогнозирования погоды с помощью ИИ требуются высокоспециализированные компьютерные чипы, известные как GPU (графические процессоры). Интересно, что на обучение этих моделей ИИ часто уходят тысячи часов работы GPU, но после создания они могут работать на стандартном оборудовании, что существенно расширяет доступ к эффективным прогнозам погоды.

Проблемы, с которыми сталкивается ИИ при прогнозировании

Несмотря на достижения, ИИ не лишен недостатков. Он может не справляться с точными прогнозами во время редких или беспрецедентных погодных явлений, таких как климатические эффекты, вызванные извержениями вулканов. В этих случаях прогнозирование на основе физики по-прежнему играет ключевую роль.

Стив Рамсдейл, один из главных оперативных метеорологов Met Office, подчеркивает, что, хотя решения на основе искусственного интеллекта могут дать ответы, им часто не хватает прозрачности. Физические модели поддерживают уровень доверия, крайне важный для метеорологической практики.

Путь вперед

Чтобы объединить сильные стороны ИИ и физических моделей, в настоящее время изучается гибридный подход, при котором обе методологии усиливают друг друга, особенно в ансамблевых прогнозах, которые оценивают различные условия погодной модели, чтобы определить вероятность различных результатов.

Не менее важна роль человеческой интуиции и опыта, гарантирующая, что опытные метеорологи останутся незаменимыми в условиях перехода к более автоматизированному прогнозированию. Точные метеорологические прогнозы имеют огромное значение для различных отраслей промышленности, включая авиацию, судоходство, инфраструктуру и отдых. По оценкам, в течение следующего десятилетия Метеорологическое управление внесет вклад в экономику Великобритании в размере 56 миллиардов фунтов стерлингов.

Заглядывая вперед

Метеорологическое бюро не останавливается на достигнутом. Уже реализуются планы по созданию нового поколения суперкомпьютерных технологий, которые планируется завершить к 2027 году и сосредоточиться на хранении данных в экзабайтном масштабе. Амбиции очевидны: цель - еще больше расширить границы возможностей прогнозирования погоды.

Эта передовая технология способна и дальше улучшать нашу способность предсказывать погоду, делая наши путешествия на такси, самолете или личном автомобиле значительно более плавными и предсказуемыми. Усовершенствованные прогнозы могут порадовать туристов удобными планами, показывая, как слияние технологий и практического применения может революционизировать наши путешествия.

В заключение

Будущее прогнозирования погоды кажется светлым, поскольку достижения в области искусственного интеллекта обещают сделать местные прогнозы погоды более быстрыми и точными. Хотя точные обзоры и честные отзывы играют важнейшую роль в формировании понимания, ничто не сравнится с личным опытом в путешествиях. Через сайт GetTransfer.comПользователи могут нанимать проверенных водителей и исследовать мир вариантов автомобилей, наслаждаясь надежностью и доступностью. Забронируйте поездку одним щелчком мыши и оцените преимущества на собственном опыте! GetTransfer.com