Zalecenia dla indyjskich kolei dotyczące zwiększenia przychodów poprzez dostosowanie opłat

Dążenie do obniżenia opłat i zwiększenia obłożenia

Niedawny raport Komisji Rachunków Publicznych ujawnił pilną potrzebę rozważenia przez Koleje Indyjskie obniżenia cen biletów w celu zwiększenia obłożenia, a w konsekwencji zwiększenia przychodów. W raporcie podkreślono kwestie wynikające z dynamicznych cen, które nie tylko doprowadziły do znacznych strat w przychodach, szczególnie w przypadku usług takich jak Suvidha Express, ale także zmniejszyły atrakcyjność podróży koleją w porównaniu z liniami lotniczymi.

Kluczowe zalecenia dotyczące racjonalizacji opłat

Komitet przedstawił kilka strategicznych zaleceń mających na celu racjonalizację taryf. Obejmują one:

• Racjonalizacja opłat: Przyjęcie bardziej elastycznej struktury taryf, która będzie atrakcyjna dla szerszego grona pasażerów i zwiększy ich możliwości podróżowania.
• Recenzje cen: Regularne oceny strategii cenowych w celu zapewnienia atrakcyjności podróży koleją w porównaniu z podróżami lotniczymi.
• Sztuczna inteligencja: Wykorzystanie narzędzi AI do skutecznej analizy i optymalizacji zapotrzebowania na miejsca.
• Badania wykorzystania: Prowadzenie częstych badań dotyczących wykorzystania pociągów w celu lepszego informowania o podejmowanych decyzjach.

Poprawa obłożenia dzięki niższym cenom

Przed wprowadzeniem nowych usług kolejowych, koleje indyjskie muszą dokładnie ocenić sytuację, w tym zastanowić się, w jaki sposób obniżenie cen może doprowadzić do wyższego poziomu obłożenia. Takie proaktywne podejście miałoby kluczowe znaczenie dla maksymalizacji wykorzystania dostępnych miejsc postojowych. Taka strategiczna polityka cenowa może mieć kluczowe znaczenie dla Suvidha Express, który został przeanalizowany pod kątem zarządzania przychodami.

Wspieranie zrównoważonego wzrostu przychodów

W latach 2016-2021 dynamiczne ceny pociągów Suvidha Express zostały zidentyfikowane jako główny winowajca utraty przychodów i niepełnego wykorzystania miejsc, co kosztowało około 80,74 crore INR. Wstępna odpowiedź ministerstwa wskazywała, że rzeczywiste zyski przekroczyły prognozowane potencjalne przychody o 7,9 crore INR w tym okresie, obalając twierdzenia o znacznych stratach przychodów. Perspektywa ta nie spełniła jednak oczekiwań Komitetu w zakresie praktyk zarządzania przychodami.

Doświadczenie pasażera na pierwszym planie

Nowe perspektywy sugerują, że znacznie wysokie opłaty mogą zniechęcić potencjalnych pasażerów do wyboru podróży koleją zamiast opcji lotniczych. Krytyczne przesłanie Komitetu jest zgodne z ideą, że Koleje Indyjskie nie mogą sobie pozwolić na selektywne podejście do swojej bazy klientów. Niezależnie od wahań sezonowych, muszą one dążyć do sprawiedliwego modelu cenowego, który zapewni dostępność i przystępność cenową podróży koleją.

Biorąc pod uwagę zaobserwowane niskie wskaźniki obłożenia w klasach sypialnych (2A i 3A) we wcześniejszych latach, raport odrzucił uzasadnienie Ministerstwa dotyczące wahań obłożenia związanych z czynnikami sezonowymi, takimi jak święta i festiwale. Takie wyniki wskazują, że obłożenie pociągów może odzwierciedlać przewagę konkurencyjną nad podróżami lotniczymi.

Strategie reagowania Ministerstwa Kolei

Działając szybko, ministerstwo zobowiązało się do przeglądu wskaźników obłożenia i bardziej regularnej restrukturyzacji taryf pasażerskich. Niektóre z wprowadzonych środków obejmują systemy zniżek cenowych i identyfikację odcinków, na których niższe taryfy mogłyby zaspokoić potrzeby mniej obsługiwanych usług klasy AC. Ciągłe dostosowywanie się do sugestii Komitetu jest uważane za kluczowe dla utrzymania wykonalności operacyjnej systemu kolejowego.

Innowacyjne rozwiązania zwiększające wykorzystanie nabrzeża

Komitet wyraźnie zalecił wdrożenie odrębnego mechanizmu cenowego dla preferowanych miejsc do cumowania i przyjęcie modeli sztucznej inteligencji do optymalizacji popytu na miejsca w czasie rzeczywistym. Wiedząc, jak bardzo zmienia się popyt, dostosowanie przydziału miejsc mogłoby zasadniczo poprawić wskaźniki obłożenia.

Rola sztucznej inteligencji w optymalizacji usług kolejowych

Wykorzystanie sztucznej inteligencji może oznaczać ogromny skok dla indyjskich kolei w zrozumieniu zachowań konsumentów i odpowiednim dostosowaniu usług w celu zwiększenia wykorzystania pociągów. Dzięki ulepszonej analizie danych, możliwość dostosowania cen i rezerwacji staje się realna, zwiększając możliwości i zadowolenie pasażerów.

Wnioski: Droga naprzód dla indyjskich kolei

Podsumowując, zwiększenie obłożenia i przychodów indyjskich kolei może zależeć od strategicznego obniżenia kosztów biletów, zwiększenia wartości dla pasażerów i ogólnego zadowolenia. Podczas gdy czynniki zewnętrzne mogą wpływać na decyzje dotyczące podróży, skupienie się na racjonalnym dostosowaniu taryf i lokalizacji usług przyczyni się do długotrwałej poprawy. Podczas gdy podróżni poruszają się po swoich indywidualnych podróżach, platforma GetTransfer.com służy jako doskonałe ułatwienie rezerwacji spersonalizowanych usług. Podróżni mogą płynnie uzyskać dostęp do różnych transferów, wybierając preferowane typy pojazdów z pełną przejrzystością szczegółów, takich jak marka, model i oceny. To zaangażowanie w oferowanie większej liczby opcji jest szczególnie korzystne dla osób rozważających swoje wybory dotyczące podróży i planujących z wyprzedzeniem.

Nawet najlepiej zbadane rekomendacje ożywają tylko dzięki prawdziwym doświadczeniom, co wskazuje, że najlepszym sposobem na ocenę ulepszeń jest zanurzenie się w nich. Dzięki GetTransfer, na osoby chcące wynająć samochód z kierowcą od zweryfikowanych dostawców w konkurencyjnych cenach czeka wiele opcji, dających bogactwo informacji umożliwiających podejmowanie odważnych decyzji dotyczących podróży. Rozważ wygodę i przystępność cenową, jaką oferuje GetTransfer, w połączeniu z przejrzystością i większymi możliwościami wyboru, zapewniając, że Twoja podróż jest dostosowana do Twoich konkretnych potrzeb. Zarezerwuj przejazd z GetTransfer.com.